AI技术赋能音乐核心素养发展的教学实践

——以三年级《数蛤蟆》课例为例

太仓市城厢镇第一小学 孙磊

【摘要】：在人工智能技术深度融入教育领域的背景下，音乐教学正经历着创新性变革。本文以人教版三年级下册第七单元四川民歌《数蛤蟆》为研究载体，系统阐述AI技术在小学音乐课堂中的多元应用路径。通过解构教学目标的四维建构、重难点的AI破解策略、八大教学环节的智能融合设计，深度剖析AI在情境创设、知识建构、创意实践、评价反馈等环节的独特价值。研究发现，AI辅助教学不仅能突破传统音乐课堂的时空局限，更能通过数据驱动的精准教学，实现审美感知、艺术表现、创意实践、文化理解的核心素养落地，为新时代小学音乐教育提供可复制的创新范式。

【关键词】人工智能 小学音乐 核心素养 教学实践

一、AI赋能音乐教育的时代图景

随着《教育信息化2.0行动计划》的深入实施，人工智能正从技术工具转化为教育生态的重构要素。在音乐教育领域，传统教学中存在的音准训练低效化、创编指导个性化不足、文化理解平面化等问题，正通过AI技术获得创新性解决方案。四川民歌《数蛤蟆》以其诙谐的歌词、独特的旋律和浓郁的地域文化特色，成为低年级音乐教学中培养学生节奏感与创造力的典型课例。本文以此为切入点，探索AI技术与小学音乐课堂的深度融合策略，旨在构建“技术赋能—素养导向—多元发展”的新型教学模式，为音乐教育的数字化转型提供实践样本。

二、教学目标的四维建构：基于核心素养的AI靶向设计

图1

（一）审美感知目标：构建多模态音乐体验空间

通过AI生成的三维声场模拟四川田间蛙鸣的自然音效，结合动态旋律线可视化技术，引导学生在聆听、视唱中感知歌曲的诙谐情绪与四川民歌的音调节奏特征，形成对民间音乐的积极情感认同。

（二）艺术表现目标：实现精准化演唱技能培养

借助妙极课AI教学软件的实时音准监测功能，针对“同头异尾”乐句进行分句练唱，通过科尔文手势的动态演示与AI语音纠错，帮助学生掌握倚音、波音等装饰音的演唱技巧，提升音乐表达的准确性与感染力。

（三）创意实践目标：搭建智能化创编实践平台

利用豆包AI的自然语言处理技术，开展歌词接龙与方言改编活动；依托妙极课的律动创编模块，支持学生通过动作捕捉技术生成个性化舞蹈动作，在人机协作中激发音乐创造潜能。

（四）文化理解目标：创设沉浸式地域文化情境

通过AI图像生成技术呈现四川传统民居、民俗活动等视觉素材，结合语音合成技术还原方言演唱版本，引导学生理解“蛤蟆不吃水，太平年”等歌词的象征意义，体会民间音乐与地域文化的共生关系。

三、教学重难点的AI破解策略：从知识传授到能力建构

（一）教学重点：多维突破演唱核心技能

1. 情绪把握的情境化建构

通过AI创设“蛤蟆音乐会”虚拟场景，学生佩戴VR设备置身于荷塘月色中，聆听不同情绪版本的歌曲演唱（欢快版/慵懒版），通过对比体验，自主归纳歌曲“活泼俏皮”的情绪特征，突破传统听辨教学的抽象性。

2. 演唱技巧的精准化训练

针对附点节奏“×·×”和前八后十六分节奏“×××”等难点，利用妙极课的节奏可视化模块，将音符转化为跳动的蛤蟆动画，学生通过点击屏幕跟随节奏律动，同步采集动作数据生成节奏掌握度分析报告，实现“视觉—动觉—听觉”的多感官协同训练。

（二）教学难点：智能化解构音乐创作规律

1. 同头异尾乐句的模式识别

运用AI音乐分析工具标注歌曲的旋律走向，通过颜色对比直观呈现相似乐句的创作手法。设计“旋律接龙”互动游戏：学生随机选择前半句，AI自动生成三种不同结尾供选择，在人机协作中理解音乐结构规律。

2. 创意创编的智能化支持

针对低年级学生语言积累不足的问题，豆包AI提供“歌词创作三步骤”引导：首先输入与蛤蟆相关的关键词（如“鼓眼睛”“白肚皮”），AI生成押韵句式库；其次选择情绪标签（欢快/可爱），筛选适配歌词；最后结合方言词汇库进行地域化改编，降低创作难度的同时保留民歌韵味。

三、教学环节的智能融合设计：构建沉浸式音乐学习生态

图2

（一）情境导入：虚实融合激活学习期待

1. AI生成情境素材

课前发布“蛤蟆音乐会邀请函”，学生通过录制节奏音频作为“入场券”：用手机录制“呱 呱 呱 呱 ·呱”的节奏型，AI自动识别准确率并生成个性化邀请函。课堂上投影展示学生创作的节奏动画，形成“一人一节奏”的互动开场。

2. 游戏化任务驱动

开展“节奏闯关”游戏：将歌曲重点节奏转化为3D迷宫路径，学生通过肢体动作模仿蛤蟆跳跃，踩踏地面感应装置完成节奏闯关，实时生成闯关排行榜，在运动中建立节奏感知的身体记忆。

（二）歌词探究：文化解码与德育渗透双线并行

1. AI深度解析歌词内涵

表一：针对“太平年”的文化隐喻，教师通过豆包AI设计递进式提问

基础层	“太平年”是什么意思？（历史语境解析）
关联层	为什么用“蛤蟆不吃水”象征太平？（民间意象溯源）
价值层	我们身边有哪些“太平年”的景象？（现实迁移思考）

AI同步呈现四川地方志中关于蛤蟆与农耕文化的记载，链接“五谷丰登”的传统寓意，自然渗透“珍惜美好生活”的德育目标。

2. 方言演唱的智能对比

播放AI合成的普通话版与四川方言版歌词，引导学生对比“蛤蟆”（gá ma）与“蛤猫儿”（gá māor）的发音差异，通过语音识别软件实时纠正方言发音，在趣味对比中感受地域语言的音乐性。

（三）旋律学习：可视化工具破解音高密码

1. 动态旋律线的多维呈现

妙极课软件同步生成柯尔文手势图、旋律线两种可视化形态：演唱时，音符随演唱进度闪烁，柯尔文手势动画对应音高位置实时变化，旋律线同步显示旋律走向，帮助学生建立“唱名—手势—音高”的多维度对应关系。

2. AI辅助的分句模唱训练

针对难点乐句，启动软件的“跟唱评分模式”：学生佩戴耳麦跟唱，AI实时生成声波图对比原唱与学生演唱的音准曲线，用绿色（准确）、黄色（偏差＜5音分）、红色（偏差＞5音分）三色标注，实现精准纠错。

（四）演唱练习：数据驱动的个性化提升

1. A-B段难点乐句靶向训练

课堂上分组进行“AI陪练”：每组佩戴智能麦克风，AI实时分析演唱数据，生成《音准问题诊断报告》，标注每个学生的音高偏差值及改进建议。

2. 情感表达的智能引导

通过AI语音情感分析技术，识别学生演唱中的情感强度值（0～100分）。当检测到情感值低于60分时，自动播放青蛙跳跃、荷叶摆动的欢快动画；情感值高于80分时，触发“音乐会掌声”音效，形成“演唱情感—视觉反馈—情绪强化”的闭环。

（五）灵动韵律：动作捕捉实现创意表达

1. AI辅助的律动创编流程

表2:AI辅助的律动创编流程

①素材采集	学生在绿幕前即兴创编蛤蟆跳跃、鼓腮鸣叫等动作，Kinect设备实时捕捉关节运动数据；
②智能生成	系统根据动作节奏匹配歌曲节拍，自动优化动作连贯性，生成3套基础律动方案；
③个性编辑	学生通过触屏拖动调整动作顺序，替换蛤蟆叫声音效，最终生成小组专属律动视频。

2. 跨学科融合实践

将律动视频导入即梦AI动画生成平台，自动生成“蛤蟆乐队”卡通形象MV，学生为角色配音并添加四川竹琴、金钱板等民间乐器音效，在音乐与美术、信息技术的融合中深化艺术体验。

（六）歌词编创：人机协作激发创作潜能

1. AI辅助的阶梯式创作

表3：设计“三级创作支架”

初级任务（模仿）	替换歌词中的动物名称（如“数蜻蜓”“数蟋蟀”），AI提供押韵词汇库；
中级任务（改编）	改变句式结构，AI生成平仄检测报告，提示方言押韵建议；
高级任务（原创）	结合本地文化创编新词，AI链接地域文化知识库提供意象支持。

2. 创作成果的智能筛选

学生提交创编歌词后，豆包AI从“押韵度”“意象贴切度”“地域文化契合度”三个维度进行初筛，生成TOP5作品。课堂上采用“人机共评”模式：AI分析歌词的韵律结构，学生投票选出“最有趣歌词”，实现技术理性与艺术感性的平衡。

（七）学习评价：多源数据构建成长画像

1. AI实时评价系统架构

表4：三维评价模型

演唱技能（40%）	来自妙极课的音准、节奏、情感值数据；
创意表现（30%）	律动创编的动作独特性、歌词创作的意象新颖度（AI文本相似度分析）；
文化理解（30%）	课堂问答中地域文化关联度、拓展延伸环节的对比分析深度（语义分析模型）。

2. 个性化学习报告生成

表5：设置《音乐成长小档案》

数据可视化图表	展示音准进步曲线、创意指数变化；
智能建议清单	针对“装饰音演唱模糊”等问题，推送定制化微课视频；
成长里程碑	标注“首次独立完成方言歌词创编”等成就，增强学习获得感。

（八）拓展延伸：跨地域民歌的智能比较

1. AI音乐检索与文化图谱

播放山东民歌《花蛤蟆》，启动“地域民歌对比”功能：AI同步生成两省地图，标注民歌流行区域，用不同颜色曲线展示旋律走向差异（四川民歌多跳进，山东民歌多级进），用热力图呈现歌词中地域特色词汇。

2. 虚拟文化探访活动

通过AI虚拟现实技术，带领学生“云参观”四川自贡盐业博物馆、山东潍坊风筝博物馆，观察两地民居建筑与民歌旋律的关联（如四川吊脚楼的高低错落对应旋律起伏），在跨学科关联中深化“音乐是文化镜像”的认知。

五、AI辅助教学的三维优势：从效率提升到素养发展

（一）备课范式转型：从经验驱动到数据智能

传统备课中，教师需耗时2—3小时搜集民歌背景资料、制作节奏动画。引入AI后，豆包AI在5分钟内生成《四川民歌文化知识库》，包含历史渊源、代表乐器、演唱视频等结构化资源；

妙极课自动匹配教材版本，生成含旋律线、科尔文手势、节奏游戏的一体化课件，备课效率提升60%；

AI学情分析系统基于往届学生数据，预判本届学生可能出现的节奏难点（如附点节奏混淆率达45%），帮助教师提前设计差异化教学方案。

这种“AI资源采集—数据诊断—精准设计”的备课模式，使教师从“资源搬运工”转变为“教学设计者”，得以将更多精力投入学情研究与个性化指导。

（二）学习体验升级：从被动接受到主动创造

在《数蛤蟆》课堂中，AI技术创造了三重学习突破：

1. 具身认知的实现

通过动作捕捉、VR情境等技术，将抽象的音乐要素转化为可感知、可操作的身体经验。例如，学生通过模仿蛤蟆跳跃理解切分节奏，比传统节拍器打拍的掌握速度提升30%。

2. 创作门槛的降低

豆包AI的歌词辅助创作功能，使92%的学生在10分钟内完成至少1句原创歌词，而传统教学中仅有40%的学生能达到同等水平。技术赋能让创作从“少数人的专利”变为“全员参与的体验”。

3. 即时反馈的增强

妙极课的AI评分系统在学生演唱后1秒内生成反馈，相比传统教师逐人指导的分钟级反馈，效率提升60倍。这种“演唱—检测—修正”的即时循环，有效强化了正确演唱习惯的形成。

（三）素养发展进阶：从单一技能到综合能力

表6:AI辅助教学对核心素养的培养呈现显著的立体化特征

审美感知	通过多模态情境创设，学生对民歌的兴趣度提升45%，能主动发现生活中的音乐元素（如厨房用具碰撞声的节奏美）；
艺术表现	音准合格率从65%提升至89%，且80%的学生能在演唱中自然融入肢体表达；
创意实践	律动创编的原创率达78%，较传统教学提升50%，涌现出“机器人蛤蟆舞”“太空蛤蟆歌”等跨次元创作；
文化理解	课后测试显示，学生对“民歌与地域文化关系”的理解深度提升3个能力层级，能举例说明本地民歌中的文化符号。

六、结论与展望：构建AI与音乐教育的共生生态

本研究通过《数蛤蟆》课例的实践表明，AI技术不仅是教学工具的革新，更是音乐教育生态的重构。当AI的数据分析能力与教师的教育智慧相结合，当智能工具的精准指导与学生的艺术想象相碰撞，音乐课堂将真正成为素养生长的沃土。未来，AI辅助音乐教学可在以下领域深化探索：

（一）个性化学习系统的完善

结合深度学习技术，为每个学生建立动态音乐能力模型，实现“一人一方案”的智能教学推送，如根据音准弱点定制练声曲、根据创作偏好推荐风格化创编工具。

（二）跨模态艺术创作的拓展

探索AI与音乐、美术、舞蹈的深度融合，开发“AI艺术共创平台”，支持学生通过语音、绘画、动作多模态输入，生成多媒体艺术作品，培养复合型艺术素养。

（三）传统文化传承的创新路径

利用AI挖掘濒危民歌资源，构建“数字民歌博物馆”，通过虚拟传承人技术还原传统演唱技法，让学生在沉浸式体验中成为文化传承的参与者而非旁观者。

教育的本质是点燃火种，而非灌输知识。当AI技术与音乐教育相遇，我们看到的不仅是教学效率的提升，更是每个孩子眼中艺术火花的绽放。在技术与人文的交响中，AI辅助音乐教学正谱写着新时代美育的新篇章。

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