人工智能支持小学生音乐多维欣赏的实践研究(9月研讨记录)

作者: 时间:2025-09-25 点击数:

课题研究记录表

课题题目

人工智能支持小学生音乐多维欣赏的实践研究  

课题类别

太仓微型

立项编号

W2024020

出席对象

音乐组

地点

图书馆

时间

2025.9

研究主题

AI技术赋能音乐核心素养发展的教学实践——以三年级《数蛤蟆》课例为例

所要解决问题

1. 解决《数蛤蟆》课例中内容不充分的问题。

2. 解决课例中论据不充分问题。

研究方法

案例研究、行动研究







过程:

一、修改部分标题

1. AI赋能音乐教育的时代图景

2. 教学目标的四维建构:基于核心素养的AI靶向设计

3. 教学重难点的AI破解策略:从知识传授到能力建构

4. 教学环节的智能融合设计:构建沉浸式音乐学习生态

5. 结论与展望:构建AI与音乐教育的共生生态


二、根据课标进行设计辅助教学对核心素养的培养呈现显著的立体化特征

审美感知

通过多模态情境创设,学生对民歌的兴趣度提升45%,能主动发现生活中的音乐元素(如厨房用具碰撞声的节奏美);

艺术表现

音准合格率从65%提升至89%,且80%的学生能在演唱中自然融入肢体表达;

创意实践

律动创编的原创率达78%,较传统教学提升50%,涌现出“机器人蛤蟆舞”“太空蛤蟆歌”等跨次元创作;

文化理解

课后测试显示,学生对“民歌与地域文化关系”的理解深度提升3个能力层级,能举例说明本地民歌中的文化符号。


三、课题组反思总结:形成论文。


本研究通过《数蛤蟆》课例的实践表明,AI技术不仅是教学工具的革新,更是音乐教育生态的重构。当AI的数据分析能力与教师的教育智慧相结合,当智能工具的精准指导与学生的艺术想象相碰撞,音乐课堂将真正成为素养生长的沃土。

物化成果

教学论文



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